Semalt는 고품질의 구조화 된 데이터를 사용하여 더 많은 클릭을 얻는 것을 권장합니다


2019 년 9 월 Google 은 데이터 세트전문 으로하는 검색 엔진에 측면을 공개했습니다 . 그것은 우리에게 두 가지를 제공합니다 : 그들의 주장을 강화하고자하는 사람들을위한 명확한 필수 자료와 또 다른 잠재적 인 검색 엔진 최적화 전술. 당신의 목표가 무엇이든, 우리는 당신을위한 해결책을 가지고 있습니다.

구조화 된 데이터 란 무엇입니까?

구조화 된 데이터는 Google이 데이터 세트를 검색 할 때 선호하는 형식입니다. 데이터 세트 구성 스타일은 schema.org 에 있으며, 스키마 목록을 통해 카테고리에 맞는 데이터 세트 스타일을 찾을 수 있습니다. 이것이 압도적으로 보이면 나중에 더 자세히 설명하겠습니다. 먼저 아래는 우리가 사용할 용어 목록입니다.
  • 스키마 – 논의 된 주제에 따라 변경되는 특성 카테고리입니다.
    • 통풍구, 창작 작품, 제품 및 장소가 포함됩니다.
  • 데이터 세트 – 스키마와 관련된 정보입니다.
    • 창작물에는 작가, 편집자 및 초록이 있습니다.
  • 마이크로 데이터 – HTML에서 데이터 세트 유형을 설명하는 데 사용되는 태그입니다.
    • "저자"자체는 잠재적 인 태그입니다
  • 마크 업 – 마이크로 데이터를 데이터 세트에 적용 할 때
  • ITEMSCOPE – 스키마를 적용하기위한 HTML 태그
  • ITEMTYPE – 스키마 유형을 정의하기위한 HTML 태그
    • Itemtype =”http://schema.org/book”
  • ITEMPROP – 항목의 속성을 정의하기위한 HTML 태그입니다.
    • Itemprop =”저자”

HTML에 대해 아는 것이 없다면 마지막 세 가지 정의가 코드 내에 있음을 이해하십시오. 데이터 세트 및 스키마를 고려할 때 자주 볼 수 있습니다. 이 게시물을 이해하기 위해 HTML을 이해할 필요는 없습니다.

HTML을 이해하면 코드에 스키마를 적용하는 기초로 볼 수 있습니다. 스키마를 사용하면 Google 검색 엔진에서 데이터 세트로 인식 할 수 있도록 콘텐츠를 구성 할 수 있습니다. 이 스키마 응용 프로그램은 올바르게 처리 된 경우 웹 사이트로 트래픽을 가져옵니다.

내 웹 사이트에서이 데이터를 어떻게 사용합니까?

나중에 블로그에서 콘텐츠를 데이터 세트로 적용합니다. 먼저이 검색 엔진을 웹 사이트에 적용 할 수있는 리소스로 활용합니다. 고유 한 데이터를 만드는 것보다 이미 존재하는 데이터의 용도를 변경하는 것이 훨씬 쉽습니다.

언제 저작권에 대해 걱정해야합니까?

대학 시절을 기억한다면 출처를 인용하는 것이 포인트를 향상시키기 위해 데이터를 사용하는 열쇠입니다. 컨텐츠 제작과 관련하여 크레딧을 제공하는 한 동일한 규칙이 적용됩니다. 예를 들어, 나는 Steven King의 이야기 IT의 사본에 의심 스러울 정도로 독창적 인 이야기를 썼다고 말할 수 없었습니다.

Google 데이터 세트 검색에는 상업적 용도 및 비상업적 용도로 제한하는 검색 기능이 포함되어 있습니다. 판매를 위해 브랜드와 관련된 블로그를 작성하는 것이 목표 인 경우이 섹션이 필요합니다. 확실치 않은 경우 관련 블로거 또는 회사에 문의하십시오. 그들은 당신의 체크인에 감사 할 것이고, 그것은 당신에게 또 다른 기회를 열어 줄 것입니다.

Google 데이터 세트에서 무엇을 검색해야합니까?

검색해야 할 것은 틈새 시장에 따라 다릅니다. 비영리 CEO를 지적하려고한다고 가정 해 봅시다. 그들이 너무 많은 돈을받는다고 생각할 수도 있습니다. 그래서 당신은 작은 결과로 자선 사업을 검색합니다. 그러나 "주제보기"를 활용하면 범위를 좁힐 수 있습니다. 자세한 내용은 아래 이미지에 있습니다.
영국에서 일하는 자선 단체 목록이있는 테이블을 원한다고 가정 해 봅시다. 형식별로 데이터를 정렬 할 수도 있습니다. 이 경우 형식 옵션을 선택하고 "표"를 선택하십시오. 이를 위해서는 특히 이것이 적용되는 사용법을 알고 있어야합니다.

Google 데이터 세트 검색을 사용할 때 다른 리소스가 있습니까?

Google 블로그 를 주시하는 사람들은 정보에 가장 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 또한 SEO 환경이 어떻게 변화하는지 Semalt의 블로그를 참조 하십시오. Google에는 FAQ도 있습니다.

Google은 검색 엔진 환경에 흥미로운 요소를 도입했지만 Semalt의 목표는이 환경을 최상으로 끌어 올리는 데 있습니다. 다음 섹션에서는이 검색 엔진에 데이터 세트를 적용하는 방법을 살펴 보겠습니다. 이 구조화 된 데이터를 활용하는 것은 가시성을 높이고 더 많은 클릭을 얻으려는 사람들에게 새로운 기회입니다.

데이터 세트 페이지를 마크 업하는 방법

작업을 단순화하기 위해 데이터 세트 페이지를 표시하는 데 도움이되는 단계별 프로세스를 제공합니다. 우리는 또한 당신에게 도움이 될 몇 가지 자료를 제공 할 것입니다. 아래는 우리가 겪을 일을 자세히 설명하는 목록입니다.
  1. 주제를 정의하십시오 (스키마).
  2. 데이터 세트의 자격을 인식하십시오.
  3. 관련성이 높고 고유 한 데이터를 조사하십시오.
  4. 필요한 HTML을 생성하십시오.

주제 정의

스키마 정의는 데이터 세트 생성의 첫 번째 단계입니다. 스키마 목록은 schema.org에 있습니다. 스키 마당 하나의 페이지 만있을 수 있습니다. 따라서 프론트 페이지를 스키마에 적용하지 않고 블로그 게시물 만 포함합니다.

이를 위해 현지 도살장을 사용할 것입니다. 웹 사이트에서 일부 조사를 수행 한 결과 데이터 세트에서 로컬로 순위를 정하기로 결정했습니다. 예를 들어, 마을의 소고기 안심 비용에 대한 정보를 수집하기 위해 누군가를 고용했다고 가정 해 봅시다. 조사를 수행하면 해당 지역의 데이터를 찾는 사람들에게이 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

이것이 어떻게 도움이됩니까?

이러한 노력은 웹 트래픽을 증가시키고 신뢰할 수있는 정보 소스로 웹 사이트를 향상시킵니다. 이 정보는 향후 광고에도 사용할 수 있습니다. 도시의 다음 100 블록과 비교할 때 가장 저렴한 쇠고기 안심이 있다고 말할 수 있습니다. 이 정보를 적용하는 과정에서 다른 사람들을 존중해야합니다.

데이터 세트 자격을 인식하십시오


데이터 셋 자격을 찾는 가장 좋은 방법은 검색하는 것입니다. Google의 개발 FAQ에도 몇 가지 예가 있지만 목록을 확장하고자합니다. 내가 집중하고 싶은 한 가지 예는“데이터 집합처럼 보이는 것”입니다. Google의 검색 도구는 데이터 세트를 처리 할 수있는 한 강력합니다.

이전 예를 살펴보면, 우리가 생산 한“도시 최고의 쇠고기 가격”문서를 분류하여 엑셀 테이블, 내장 웹 사이트 테이블, .pdf, .xml, .docx 및 구글의 AI로 읽을 수있는 다른 사람은 거의 없다. 적절한 이미지를 사용할 수도 있습니다. 막대 그래프와 선 그래프는 모두 Excel에서 쉽게 처리 할 수 있습니다.

이것이 어떻게 도움이됩니까?

데이터 세트는 깨끗하고 전문적으로 제공되는 정보를 높이 평가할 것입니다. 귀하의 웹 사이트가 이러한 종류의 테이블 및 데이터 세트를 생성하도록 최적화 된 경우 Google은 해당 정보를 활용하여 검색 문의를 향상시킵니다. 또한 방문객들은 다양한 학습 스타일을 가질 수 있습니다. 다양한 미디어 형식으로 무료 콘텐츠를 제작하면 독자가 요점을 이해하는 데 도움이됩니다.

독특하고 관련성있는 데이터 연구

SEO와 데이터 세트의 핵심은 특정 틈새 시장에서 키워드를 다루는 독특한 콘텐츠를 만드는 것입니다. 스키마와 데이터 세트에 대해서도 마찬가지입니다. 익숙한 형식으로 무언가를 만들면 독자가 더 쉽게 소비 할 수 있습니다. 고유 한 데이터가이를 유지할 것입니다.

정육점의 경우 데이터를 제공하기 위해 전화를 걸거나 몇 개의 웹 사이트를 방문해야 할 수도 있습니다. 데이터는 측정 가능하고 소싱되어야합니다. 이 경우 주변을 둘러보고 필요한만큼 쉽게 전화를 걸 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에 대한 사람들의 의견을 찾고 있다면 1에서 5까지의 규모를 제공하십시오. Google에서 공개 리뷰를 사용할 수도 있지만 데이터를 수집하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.

이것이 어떻게 도움이됩니까?

이 정보는 데이터 세트를 작성하는 데 도움이됩니다. 그러나 대체 용도로는 비즈니스 개선 및 문제 인식이 있습니다. 검토를 수행하면 영역이 부족하다는 것을 알기 위해서만 개선의 기회가됩니다. 데이터 세트를 채우려면 주제를 변경해야 할 수도 있습니다.

필요한 HTML 생성


HTML 제작은 많은 시간이 걸릴 수있는 기술적으로 관련된 프로세스입니다. HTML이나 프로그래밍 언어에 대한 경험이 없으면 위에서 언급 한 글 머리 기호가 혼동 될 수 있습니다. 당신을 돕기 위해 새로운 재능을 고용하고 싶을 수도 있습니다.

이와 같은 재능은 프리랜서 웹 사이트에 있습니다. 대표적인 예로 Toptal, Upwork 및 Freelancer.com이 있습니다. 현장에서 경험이있는 사람을 찾아보십시오. 이전에 데이터 세트를 표시하지 않은 경우 수행중인 작업을 모를 수 있습니다. 그들이 무엇을하고 있는지 아는 경우 대상 스키마의 ITEMPROP 를 검토하여 약간의 지식으로 HTML을 검토 할 수 있습니다.

많은 프리랜서들이 귀사에 새로운 관점을 제공 할 것입니다. 회사의 비전을 지키십시오. 또한 프리랜서는 SEO를 망칠 수 있습니다. 웹 사이트에 데이터 세트를 적용하는 방법에 대해 궁금한 점이 있으면 Semalt에 문의하십시오.

데이터 세트 가치가 내 페이지에 있는가?

이 질문에 대한 답변은 전반적인 목표에 달려 있습니다. 고유 한 데이터 집합이 포함 된 정보 조각 및 기사를 기반으로 웹 사이트 또는 블로그를 만들려면 많은 작업이 필요합니다. 중소 기업은 결국 계획보다 많은 투자를 할 수 있습니다. 시간과 노력, 비용이 많이들 수 있습니다.

그러나 웹 사이트에 대한 정기적 인 링크가있는 비즈니스 정보 센터를 만드는 것이 확실한 블로그 전략의 핵심입니다. 이 정보를 데이터 세트로 적용하면 신뢰성이 높아집니다. 그 결과 Google의 데이터베이스 검색은 여러 학술 연구 그룹의 클릭률을 높이고 있습니다. 이와 함께 콘텐츠를 넣으면 즉시 향상됩니다.

Google 데이터 세트 엔진의 사례 연구

이것은 학술 그룹 및 통계 기반 웹 사이트에 더 적합하다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 Rakuten이라는 일본 회사는이 서비스를 사용하여 Rakuten 레시피를 홍보했습니다. 구조화 된 데이터를 사용하면 웹 트래픽이 270 % 증가했습니다.

이 전략이 항상 데이터 세트 검색 엔진에서 자신을 찾는 것이 아닙니다. 때로는 추천 스 니펫에 포함되기도합니다. 추천 스 니펫은 다른 블로그 에서 자세히 설명 할 내용입니다 .

구조화 된 데이터는 어떻게 Google Top에 접근하는 데 도움이됩니까?

대부분의 회사에서 구조화 된 데이터는 기존 데이터 세트 및 형식을 활용하여 SEO를 향상시키는 방법입니다. 많은 양의 데이터를 조사 할 수있는 다른 사람들에게는 기회입니다. 연구를 수행하고 웹 사이트가이 웹에 어떻게 적합한 지 알고 있으면 자신에게 최고의 기회가됩니다. Semalt과의 토론을 통해 귀하의 웹 사이트가이를 사용하여 Google 상단에 도달하는 데 적합한 지 확인할 것입니다.